期刊简介
本刊创刊于1980年，是由四川省卫生厅主管，四川省医学会主办的综合性医学专业性期刊。本刊为月刊，A4开本，国内外公开发行（刊号：ISSN 1004－0501，CN 51－1144/R），曾多次被评为“四川省优秀期”称号。本刊现已为《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录，并为中国学术期刊综合评价数据库“来源期刊”、中文科技期刊数据库期刊、万方数据－－数字化期刊群入网期刊、被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录。本刊宗旨是促进四川省内外医学学术交流，传递医学信息，为广大读、作者服务。面向临床医学为主，全面反映四川乃至国内的其他省市的医学学术动态、水平。读者主要为省、市、县级医疗机构的医务人员、管理人员，具有容量大，出版周期短，发表文稿多、快，发行量大的特点。
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首页>四川医学杂志
- 杂志名称：四川医学杂志
- 主管单位：四川省卫生厅
- 主办单位：四川省医学会
- 国际刊号：1004-0501
- 国内刊号：51-1144/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：多次获“四川省优秀期刊”期刊收录：国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美)
基于ARIMA-GRNN组合模型的中国交通伤死亡预测模型的方法学研究及公共政策分析
余阳艳；杨浩；江华；孙明伟；彭谨；周志远；李振宇；蔡斌；Charles Damien Lu；曾俊
关键词：ARIMA, GRNN, 交通伤, 死亡人数, 预测
摘要：目的 基于自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-广义回归神经网络模型(generalized regression neural network,GRNN)联合构建交通伤死亡预测模型,并据此对相关公共政策对交通伤死亡的影响进行初步分析.方法 1991～2009年度交通伤死亡人数来源于中国公安部公布的相应年统计数据.根据ARIMA模型,建立拟合值-y和实际值y的相关回归模型,并计算预测未来年份的死亡数.继而将该预测值带入GRNN模型中,获得修正预测值.ARIMA运算平台采用SPSS 17.0,GRNN建模采用Matlab平台.结果 经GRNN修正的ARIMA(3,2,2)模型较好拟合了1991～2005年交通伤死亡人数的时间序列,2006～2009年交通伤死亡人数的预测值符合实际值的变动趋势,预测值与实际值的相对误差率仅为5%.以之为基础预测2010～2015年的全国交通伤死亡人数为6.6～6.4万.结论 ARIMA-GRNN联合模型能较为准确的对交通伤死亡人数变化趋势做出预测.中国交通伤死亡人数已步入持续下降通道.若维持现有的道路交通安全政策水平及执法力度,交通伤致死人数将从2015年起维持于6.5万的水平.若要进一步降低致死人数水平,可能需要提前从现有法规、政策及执行基础方面进行调整.
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