期刊简介

            本刊创刊于1980年,是由四川省卫生厅主管,四川省医学会主办的综合性医学专业性期刊。本刊为月刊,A4开本,国内外公开发行(刊号:ISSN 1004-0501,CN 51-1144/R),曾多次被评为“四川省优秀期”称号。本刊现已为《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录,并为中国学术期刊综合评价数据库“来源期刊”、中文科技期刊数据库期刊、万方数据--数字化期刊群入网期刊、被《中国核心期刊(遴选)数据库》收录。本刊宗旨是促进四川省内外医学学术交流,传递医学信息,为广大读、作者服务。面向临床医学为主,全面反映四川乃至国内的其他省市的医学学术动态、水平。读者主要为省、市、县级医疗机构的医务人员、管理人员,具有容量大,出版周期短,发表文稿多、快,发行量大的特点。

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  • 杂志名称:四川医学杂志
  • 主管单位:四川省卫生厅
  • 主办单位:四川省医学会
  • 国际刊号:1004-0501
  • 国内刊号:51-1144/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:多次获“四川省优秀期刊”期刊收录:国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美)
四川医学杂志2012年第06期

基于模式识别建立的动脉钙化影像计算机辅助诊断系统

蔡斌;彭谨;王刚;江华;李文彦;孙明伟;文凌仪;曾俊

关键词:冠状动脉CT成像, 动脉钙化, 模式识别, 主成分分析, 计算机辅助诊断系统
摘要:目的 血管钙化可用于早起冠状动脉硬化的诊断,本研究旨在利用冠状动脉血管造影(CTA)图像,开发用于血管钙化灶筛查的计算机辅助诊断系统.方法 采用模式识别(pattern recognition)中的主成分分析技术(principalcomponents analysis,PCA)和Canny算法,对10例主动脉硬化患者的CTA增强造影图片进行建模.通过边缘检测和骨架提取获得钙化的可能区域,对其进行主成分分析建立钙化模型.结果 利用建立完成的自动CTA钙化灶分析技术对所有10例患者160张CT照片进行自动识别,并且以患者冠脉造影资料所得结论作为判定标准.在总共214个钙化灶中,有207个钙化灶获得正确判断,判定敏感度为96.7%,同时有10个钙化灶未判断出来,阳性检出率为95.4%.结论 基于PCA和Canny算法开发的辅助诊断系统能准确、高效的完成CTA影像中的血管钙化灶筛查工作,具有较好的临床应用前景.