期刊简介
本刊创刊于1980年，是由四川省卫生厅主管，四川省医学会主办的综合性医学专业性期刊。本刊为月刊，A4开本，国内外公开发行（刊号：ISSN 1004－0501，CN 51－1144/R），曾多次被评为“四川省优秀期”称号。本刊现已为《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录，并为中国学术期刊综合评价数据库“来源期刊”、中文科技期刊数据库期刊、万方数据－－数字化期刊群入网期刊、被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录。本刊宗旨是促进四川省内外医学学术交流，传递医学信息，为广大读、作者服务。面向临床医学为主，全面反映四川乃至国内的其他省市的医学学术动态、水平。读者主要为省、市、县级医疗机构的医务人员、管理人员，具有容量大，出版周期短，发表文稿多、快，发行量大的特点。
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首页>四川医学杂志
- 杂志名称：四川医学杂志
- 主管单位：四川省卫生厅
- 主办单位：四川省医学会
- 国际刊号：1004-0501
- 国内刊号：51-1144/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：多次获“四川省优秀期刊”期刊收录：国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美)
数据挖掘技术在预测鼻咽癌患者5年生存状态中的应用
高云；杨胜利；何蓉；朱江红；何兴平；代军；彭明尧；胡军；庞洁；苏敏
关键词：鼻咽癌, 生存状态, 数据挖掘, 人工神经网络, Logistic回归
摘要：目的 运用数据挖掘技术分析与鼻咽癌患者预后有关的各种因素,建立预测鼻咽癌患者5年生存状态的预测模型并评价其效果.方法 收集从2005年1月～2007年12月在我院接受诊治的130例鼻咽癌患者的资料.将所有病例分为两组:一组作为训练样本,用于筛选变量及建立预测模型,参与数据挖掘过程,共计104例;一组作为验证样本,用于评价模型效果,不参与数据挖掘过程,共计26例.数据挖掘过程中所采用技术包括单因素分析、logistic回归分析及人工神经网络(ANN).结果 单因素分析显示年龄、T分期、N分期、M分期、92福州分期、KPS评分、颅底骨质破坏、颅神经损伤、咽旁间隙侵犯、确诊到放疗时间、鼻咽疗效、颈部淋巴结疗效共12项指标与鼻咽癌患者的5年生存状态相关(P＜0.05).验证组验证显示,logistic回归模型预测患者5年生存状态的准确率、敏感度和特异度分别为80.8%、81.2%和80%,而ANN模型预测患者5年生存状态的准确率、敏感度和特异度分别为88.5%、87.5%和90%.结论 数据挖掘技术可从与鼻咽癌患者预后相关的大量信息中挖掘出有意义的指标,并利用这些指标建立预测模型来判断患者5年后的生存状态.ANN模型的效能优于logistic回归模型.
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